【比較表付き】RDSとAuroraの違いは？初心者でも3分でわかる選び方

「Amazon RDSとAuroraの違いがよく分からない」
「どちらを選べばいいのか悩んでいる」

こんな疑問を抱えている人は多いのではないでしょうか。
クラウドデータベースの世界で人気の高いRDSとAuroraですが、どちらもAWSが提供するサービスでありながら、機能や性能、料金に明確な違いがあります。

本記事では、AWSを活用している企業やエンジニアが、用途や規模に応じて最適なサービスを選べるよう、RDSとAuroraの特徴をわかりやすく整理し、比較解説します。

具体的には以下のポイントを押さえます：

・RDSとAurora、それぞれのメリット・デメリット
・使い分け方やユースケースの具体例
・コストや機能を比較した選び方のコツ

この記事を読めば、「自分のプロジェクトにはどちらが最適か」を自信を持って判断できるようになります。ぜひ最後までお読みください。

RDSとAuroraの違いを一言で言うと？

RDSとAuroraの最大の違いは、汎用性と性能特化にあります。
RDSは、手軽にデータベースを管理できる汎用サービスです。コストを抑えたい場合や複雑な設計が不要な場合に適しています。

一方、Auroraは高性能と高可用性に特化したサービスで、大規模なシステムやトランザクションが多いアプリケーションに最適です。

Amazon RDSとは？幅広い用途で使える汎用データベースサービス

RDS（Relational Database Service）は、AWSが提供するマネージドデータベースサービスです。従来、オンプレミス環境で必要だったサーバーの構築や運用の手間を大幅に削減できます。

RDSのメリットは簡単管理とコストの安さ、デメリットは性能の限界

メリット

・サーバー管理不要で、セットアップが簡単。
・MySQL、PostgreSQL、MariaDBなど、複数のエンジンに対応。
・コストが比較的安く、スモールスタートに最適。

デメリット

・高負荷のトランザクション処理には限界がある。
・スケーラビリティがAuroraほど柔軟ではない。

Auroraとは？高性能と高可用性が魅力のクラウド特化型データベース

Auroraは、AWSが独自に設計したリレーショナルデータベースで、MySQLやPostgreSQLと互換性を持ちつつも、これらのオープンソースデータベースを凌駕する性能を提供します。

Auroraのメリットは高性能と自動スケール、デメリットはコストの高さ

メリット

・通常のMySQLの5倍、PostgreSQLの3倍のスループットを実現。
・自動スケールによる高可用性と耐障害性。
・分散ストレージ設計により、データの信頼性が高い。

デメリット

・RDSに比べて料金が高い。
・システム設計が複雑になる場合がある。

RDSとAuroraをどう使い分ける？ユースケース別のおすすめ選択

RDSが向いているケース

・中小規模のプロジェクトで、低コストで運用したい場合。
・特定のデータベースエンジンを使いたいが、管理負担を軽減したい場合。

Auroraが向いているケース

・高負荷のトランザクションや、大量のクエリを処理する必要がある場合。
・高可用性と自動スケールを重視したい場合。

RDSとAuroraの機能を徹底比較！性能や管理性の違いをチェック

RDSとAuroraの料金を比較！コスト重視ならRDS、高性能ならAurora

RDSは初期費用を抑えやすいですが、スケールアップの際に追加のコストが発生します。
Auroraは利用量に応じた料金体系で、コストが高めですが、高性能が求められる環境では投資価値があります。

RDSを使う際の注意点：運用規模と性能要件に応じた選択が重要

高負荷が予想される場合には、性能不足を考慮して設計を行う必要があります。
スケールアウトやフェイルオーバーには限界があるため、大規模な運用には慎重に検討してください。

Auroraを使う際の注意点：コストと設計を考慮した導入が必須

高い性能を活用するためには、アプリケーション側の調整も必要です。
利用頻度や規模に見合ったコスト対策を検討してください。

まとめ：RDSとAuroraの違いを理解して最適な選択を！

RDSは手軽さとコストの安さ、Auroraは高性能と高可用性が魅力のサービスです。
用途や規模に応じて適切なサービスを選択すれば、AWSのデータベース運用がより効果的になります。

プロジェクトのニーズに合わせて最適な選択を行い、成功につなげてください！