AI Lab
技術検証として公開しているサンプル
Demo
ニュースをAIが要約 → 立場別に分析するデモ
毎日RSSで収集した大量のニュースから、AIが4つのテーマを抽出。経営者・マネージャー・個人事業主・企画担当——それぞれの立場での分析を毎朝出力します。
社内コンテキスト連携
議事録・顧客対応メモを踏まえてAIが分析する仕組み
セマンティック層
自然言語の問いを、データ構造を理解したSQLに変換
サービス
01
AI業務システム開発
社内データ × AI で、業務そのものを仕組み化する
議事録・顧客対応メモ・基幹データを活用した業務システムを構築。AI Labで見せたようなAI分析の仕組みを、お客様の業務に合わせて実装します。
詳しく見る →02
システム受託開発
AIを使う、でもAI任せにしない
まずお客様の業務(ドメイン)の理解から。コスト・セキュリティ・運用負荷を含めた総合的な最適設計を行ってから開発します。AIは活用しますが、設計の根幹は人が責任を持ちます。
詳しく見る →03
保守・運用・改修
既存システムの引き取り
他社が構築したシステムの保守・運用・機能改修を引き取ります。動いているものを止めない、必要なところだけ手を入れる、が基本です。
詳しく見る →開発実績
製造業 / 生産管理システム
技術: AWS / Ruby on Rails / Next.js / GraphQL / PostgreSQL
エネルギー / 太陽光発電量予測システム
技術: Python / Nuxt.js
サービス業 / Webアプリケーション保守・運用引き継ぎ
技術: AWS / Svelte / NestJS / PostgreSQL / Docker / GitHub Actions
技術スタック
Frontend
TypeScriptReactNext.jsVue.jsNuxt.jsSvelte
Backend
JavaTypeScriptPythonPHPRuby
AI / LLM
OpenAIAnthropic ClaudeGoogle Gemini
Cloud / Infra
AWSGCPFirebaseVercelDockerTerraformGitHub Actions
Database
PostgreSQLMySQLSnowflakeBigQueryRedisDynamoDBFirestore
Mobile
FlutterReact Native