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Any Challenge,
Digital Solution.

提案で終わらない。実現する。

ブログ

技術・考え・解説。AnyDigiが日々書いているもの。

考え

「課題を見つける目」は本当に残るのか

前回「これからは課題を見つける目が大事になる」と書いた。1ヶ月経って、その自信は揺らいでいる。AIは業務分析もし始めている。それでも残ると言える根拠はどこにあるのか。

解説

AI導入の社内合意形成ガイド: 経営層・現場・IT部門の温度差をどう揃えるか

AI導入の最大の壁は技術ではなく組織。経営層・現場・IT部門それぞれの典型的な懸念を整理し、温度差を揃えるための説明テンプレートを提供します。【2026年版】

技術

セマンティック層 vs ピュアRAG: 業務分析にはなぜSQLが必要か

RAGで動くデモは作れる。でも業務の数字を答えさせると壊れる。AnyDigiが社内データのAIアナリスト基盤に「セマンティック層」を入れている理由を、AI Labの実装を踏まえて解説します。

技術

AIに「私の資産を見せて」と言うだけでポートフォリオ分析ができる仕組みを作った

MCP(Model Context Protocol)を使って、AIが個人の資産データベースに直接アクセスし、ポートフォリオ分析やFIRE診断までしてくれる仕組みを作った話。

技術

毎朝Slackを開くと、AIが3本のレポートを届けている

ニュースチェック、市場分析、アクセス解析——毎朝1時間半かかっていた情報収集を、AIが夜中のうちに完了させる仕組みを自社で構築・運用している話。

考え

中小企業のDXは何から始めるべきか?「ツール導入」の前にやるべきたった1つのこと

DXを始めたいが何からやればいいかわからない——中小企業の経営者が最初にやるべきことは、ツールを選ぶことではありません。

解説

AI導入に補助金は使える?3つの制度を「やりたいこと別」に比較【2026年版】

AI導入に使える補助金は3つ。でも「どれが自社に合うか」がわからない——そんな方向けに、やりたいこと別の早見表と、補助金申請の前に決めておくべきことを解説します。

考え

AIプロジェクトの85%は失敗する——その原因はAIではなく「データ」だった

AIプロジェクトの失敗原因の70%以上はデータ問題。Gartner、RAND等の調査データをもとに、なぜAIツールではなくデータ基盤への投資が先なのかを解説。

考え

AI導入で「こんなはずじゃなかった」を防ぐために——現場の不満620件から見えた5つの落とし穴

AI業務効率化に取り組んだ現場から集めた不満620件を分析。導入前に知っておくべき5つの落とし穴と、それぞれの回避策を解説します。

解説

「週2日だけCTO」という選択肢——Fractional CTOとは何か?中小企業が知っておくべき海外事例と活用法

技術の相談相手がいない中小企業に、フルタイム採用以外の選択肢がある。海外で8,500億円市場に成長した「Fractional CTO」の仕組みと、日本での活用法を解説。

解説

【2026年版】デジタル化・AI導入補助金(旧IT導入補助金)とは?中小企業が使える制度をわかりやすく解説

2026年度から名称が変わった「デジタル化・AI導入補助金」。補助率・対象経費・申請手順を中小企業向けにわかりやすく解説します。1次締切は5月12日。

解説

【2026年版】ものづくり補助金とは?補助額・申請要件・活用方法を中小企業向けに解説

最大2,500万円(特例で3,500万円)のものづくり補助金。AI・DXを活用した生産性向上にも使えます。第23次の申請締切は5月8日。

解説

【2026年版】小規模事業者持続化補助金とは?対象者・補助額・申請手順をわかりやすく解説

従業員20人以下の事業者が販路開拓に使える補助金。通常枠50万円、特例併用で最大250万円。第19回の申請締切は4月30日です。

考え

私はティッシュを配っていた

なぜ安定した環境を手放し、自分の手で課題を解決する側に立とうと決めたのか。AnyDigi代表・中川健太郎の原点。

AI Lab

技術検証として公開しているサンプル

Demo

ニュースをAIが要約 → 立場別に分析するデモ

毎日RSSで収集した大量のニュースから、AIが4つのテーマを抽出。経営者・マネージャー・個人事業主・企画担当——それぞれの立場での分析を毎朝出力します。

  • 社内コンテキスト連携

    議事録・顧客対応メモを踏まえてAIが分析する仕組み

  • セマンティック層

    自然言語の問いを、データ構造を理解したSQLに変換

デモを見る →

開発実績

製造業 / 生産管理システム

技術: AWS / Ruby on Rails / Next.js / GraphQL / PostgreSQL

エネルギー / 太陽光発電量予測システム

技術: Python / Nuxt.js

サービス業 / Webアプリケーション保守・運用引き継ぎ

技術: AWS / Svelte / NestJS / PostgreSQL / Docker / GitHub Actions

技術スタック

Frontend

TypeScriptReactNext.jsVue.jsNuxt.jsSvelte

Backend

JavaTypeScriptPythonPHPRuby

AI / LLM

OpenAIAnthropic ClaudeGoogle Gemini

Cloud / Infra

AWSGCPFirebaseVercelDockerTerraformGitHub Actions

Database

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