業務に、
AIを"組み込む"。

業務にAIを組み込む

「既存業務にAIを入れて、効率化・自動化したい」企業向け

• —業務分析から、AIに任せる範囲・任せない範囲を切り分け
• —議事録・顧客対応メモなどの社内コンテキストをAIが踏まえる仕組み
• —業務UIにAI機能を埋め込み、現場が日常的に使える形に

例：顧客対応のドラフト生成、社内ナレッジの検索・要約、稟議や議事の自動整理

データからAI分析を立ち上げる

「蓄積したデータから示唆を取りたい」企業向け

• —自然言語の問いを、データ構造を理解した正確なSQLに変換するセマンティック層
• —経営・現場・企画など、立場別の視点で自動分析
• —毎朝・毎週のレポート自動生成と意思決定への接続

例：売上・受注データのAIアナリスト、ニュース要約と立場別分析、KPI異常検知

Domain × Data

業務とデータの設計

• —業務フローと意思決定を理解し、AIが活きるデータ構造を設計
• —セマンティック層で、自然言語と業務語彙とSQLを橋渡し
• —社内コンテキストの粒度・更新頻度・権限設計まで含めて設計

Data Infrastructure

基盤・パイプライン構築

• —データ収集・加工・蓄積のパイプラインをクラウドで構築
• —AIから安定して参照できる状態にデータを整える
• —業務システムから生まれるデータを、自動で資産化

AI Implementation

AI活用の実装

• —LLMの組み込み、プロンプト設計、検証可能な出力設計
• —社内コンテキスト連携（RAG・セマンティック検索）
• —業務UIへの統合と、現場で運用できる形まで作りきる